仅凭几十个提示词，就能生成一段流畅完整、视角多元的，其内容质量几乎能以假乱真，甚至不亚于专业拍摄团队，这就是OpenAI首款文生产品Sora，一经发布便激起千层浪，让全球感受到新的AI震撼。

2024年的AI故事，伴随着这款杀手级应用的横空出世拉开帷幕，Sora再度让所有人注意到了AI的无限可能性，为略显疲软的市场再打了一针鸡血。

回看2023年，AI产业迎来了空前发展，海内外AI企业如雨后春笋，国内更是迎来了声势浩大的“百模大战”，通义千问、文心一言、智谱AI、盘古大模型.....卷多模态、卷算力、卷token，一时间百家争鸣。

目前来看，GPTs似乎还没有达到Agent的程度，对于国内外的许多AI企业来说，机会仍然存在。

但Agent不是更智能的AI聊天机器人，其最主要的能力是主动调用AI工具，为使用者解决问题，想要实现这样的能力，除了技术能力外，与Agent背后的大模型基底息息相关，比如多模态的输入输出能力、幻觉问题、多轮交互的高效靠谱，都将影响Agent的表现。

更重要的是，Agent的应用往往要与不同的产业领域、应用场景相结合，这就与前面提到的垂直化趋势深度相关。

现如今国内也已经出现了很多垂直领域的Agent产品，研发的营销Agent轻舸、钉钉、飞书的AI办公助理，这些企业从自身已有的产品和业务优势出发，希望借助Agent创造新的产品逻辑，从而实现产品的二次成长。

以钉钉的AIAgent为例，其AI助理可以与钉钉本身“融为一体”，根据用户的指令，与平台上的应用和第三方插件、企业自建应用等结合，对这些功能进行调用。这样一来，也让钉钉庞大的插件和应用库变得简单易用，用户不再需要一个个找应用，AI助理就可以做到更符合用户使用场景的匹配。

类似钉钉AI助理这样的产品，正在解决大模型的“伪需求”困境，带有强烈的“AInative”思维。当更好用、更有效的Agent产品被用户看见、使用，甚至解决工作生活中的种种痛点，大模型的商业落地难题也终将得到解决。

从娱乐需求，到更广阔的世界

现如今整个产业到底还面临着哪些问题？

最重要的仍是技术能力问题。“如果从创业的角度出发来看，或许你在进行逻辑推演时，能够获得一个不错的推算结果，但真正重要的还是能否让用户感受到‘神奇时刻’。”李可佳表示。

对于大模型产品来说，最重要的仍旧是通过技术解决用户需求的能力，自ChatGPT横空出世以来，无数人都认为大模型产品将改变整个互联网的生产逻辑，但未来的进程似乎要远慢于我们的期望。

归根结底，是大多数大模型产品的能力远没有达到“神奇时刻”，简单的多轮对话或许能为用户带来一刻的惊艳，但缺乏实际解决问题的能力。

“质量信号没有达到效果，还要看数量信号，也就是用户的留存情况。”这也与产品的实用性相关，GPT能够在全球席卷上亿用户，除了出类拔萃的能力外，优质的交互体验，不断推出的多模态生成产品，都是关键因素。

有Sora这样的杀手级应用，OpenAI自然不会为用户、商业化发愁，但对于其他玩家来说，除了在研发上下苦功外，垂直专业化、加强体验、创建多元应用场景就成为了重要的路径。

除此之外，抛开大模型产品、Agent等固有思路，大模型还有许多新的机会。

作为早期投资市场的布局者，李可佳和所在的初心资本的投资逻辑可以概括为“两横三纵”，在这样一个坐标图谱中，蕴含着初心观察到的产业机会。

“两横分别是人才红利和供应链红利，在过去十几年中国移动互联网的飞速发展之下，整个行业培养了大量的工程师、科研人员，在全球都有着不少的优势，另一方面，中国在制造业上拥有很强的优势，尤其是在3C硬件等领域，我们的制造业供应链相当完备。”

以这样两个红利为基础，三纵则代表了几个重要的技术变量，第一就是生成式AI，其余两纵则为算力的性能跃迁和电动化到智能化的变迁。

三纵与两横之间的许多交叉点则蕴含着新的机会，例如AI+硬件、AI+元宇宙、AI+XR等可能，都正被深切关注着。

在海外，RabbitR1等AIPin硬件令人关注，而在国内，荣耀、OPPO等厂商相继推出AI产品、AI手机等，希望实现弯道超车；在XR领域，万众瞩目的VisionPro同样与AI有着千丝万缕的联系，在AI大模型的支持下，新的世界图景正在逐渐展开。

但最重要的仍旧是AInative思维。

“最让我感觉兴奋的是，在硅谷这些地方，我们接触到了很多非常年轻的创业者，他们从不怀疑AI能否改变世界，他们的创业项目，都是基于AI时代已经到来的前提下开展的。”李可佳向我们回忆，而这些AInative思维加持下的创业者，也让他真正看到了未来的图景。

“新的技术正在改变世界的每个角落，如果沉溺在旧世界里，很可能会被时代抛弃。”