本文给大家分享的是体面的工作重要还是钱体面的工作给不了体面的生活的相关内容！

如果回到70年前，千万工人还在流水线上挥汗如雨，而现在，一排排工业机器人操作着重复枯燥的工序，工人变成了指挥工业机器人的大管家。

虽然现今越来越多重复性劳动被机器所替代，但仍有许多岗位，充斥大量简单重复的工作内容，比如做不完的表、抠不完的图、归纳管理不完的素材，占用着打工人的思考时间。

很多人都充当着默默无闻的螺丝钉，但也渴望创造更多价值，拥有一份更为体面的工作。不止如此，公司也瞄准着人口红利，考虑如何增加更多的效益。

不止如此，在统计信息时，虽然表格行列已固定好标签，但每个人返回信息的维度可能都不统一，或者值不规范，需要大量人工纠错。

数字员工就是为了夺回我们的时间，减少人类的无意义劳动，更好地将力量为己所用。

随着中国出生人口下降以及老龄化问题愈加凸显，未来会存在巨大的劳动缺口，数字员工就是填补空缺的关键。

与之相悖的是，每当新科技飞临时，人们总会产生新的矛盾：痛斥着低端无效且重复的工作，又担心自己会被替代而无处可去。

但事实上，数字员工所取代的是“搬砖”性质的工作，最终人们会回归创造力，人类的幸福感也会随之而升。

蒸汽机在发明之初也饱受争议，甚至掀起了捣毁机器的“卢德运动”。当时的人们认为，“与其让时速只有四、五公里的蒸汽四轮车占用公路，不如继续使用马车”。

而后来，蒸汽机配套工艺愈发成熟，安全性得到解决，上游产品气缸数增加，马力也越来越足，此后才逐渐铺开应用，开启了工业革命。那时起，人们对于蒸汽机的顾虑便烟消云散，也诞生了司机这样全新的职业。

反观现如今，牵手数字员工，并非自掘坟墓。人类与数字员工的关系，就如同人类与蒸汽机，它会先取代一些人的工作，经历很久的成长周期后，再孕育出更多的职位，比如训练或管理数字员工的专员。

可以说，也许未来每家公司的规模会越来越小，而每个人都要学会与数字员工共生。

8月22日，钉钉在年度生态大会上宣布向生态开放AIPaaS能力，并现场演示了基于AIPaaS的生态产品之一——数字员工“招聘助手”，带来全新的toB应用交互形态。

准备上岗的，不仅是数字员工

那么，钉钉的数字员工长得像人吗，会梦到电子羊吗？

与以往的SaaS厂商、软件厂商所推出的数字人不同，钉钉的数字员工并非聚焦在长相或视觉效果的“皮囊”，而是进入应用场景，提升工作效率的产品。

在实际使用过程中，我们只需要用最简单、最符合人性的方式——说话，就可以推进业务。

虽然市面已有的数字员工也有智能，但多数情况下，总会感觉有点笨。

此外，大部分数字员工停留在“聊”的层面，并不能为人做什么。

钉钉的数字员工则与过去的概念有本质区别。

首先，在使用方式上，钉钉的数字员工可根据服务角色取得对应权限，具备理解真人意图、解决复杂问题、直接获取结果的能力，不仅能够问答，还能帮助用户操作。比如，只需跟“招聘专员”说，“帮我写一份JD（职位描述），并发到招聘网站上。”它就能根据你的需求自动执行。

其次，数字员工背后的秘密是钉钉的AIPaaS，AIPaaS下面连接着生成式大模型。传统索引式AI大多根据设定好的关键词回答问题，不够智能，操作也较为繁琐，生成式大模型就能不断学习，扩展新技能，通过与钉钉的生态无缝衔接，一个对话框就能解决一切问题。

针对大模型“爱胡说八道”的特性，钉钉在AIPaaS中做了大量的工程化处理，帮助企业数据与大模型建立联系，让大模型能够“记住”具体场景里的上下文，给出有理有据的反馈。

可以说，AIPaaS给大模型这个聪明的大脑，注入了各行各业的背景信息，还装上了手和脚。这样就产生出了能接需求、能做操作的数字员工。打个比方来说，大模型是坐拥上百种博士学位的全才，什么都会，但又不精通。只有把他聘请到公司，赋予具体岗位，灌输相应业务背景知识，才能发挥专长，在其位谋其职。

其实，数字员工只是AIPaaS上可能产生的toB应用新形态之一，它不拘泥于“员工”这一形态，还能方便灵活地根据行业、场景形成定制化解决方案。

比如说，管理人员分身乏术，没时间参加那么多会议，就可以“捏”一个数字分身，代替出席时间冲突的会议，并在会后自动汇总会议纪要，列出待办事项。员工也可以通过高管的数字分身，快速了解到团队的确定性进展问题。

再比如，员工的差旅行程、订机票酒店、咖啡拼单等各种细碎问题，只要在钉钉群里说出需求，智能化的酷应用就会根据需求，帮助筛选、加购、下单。

AI成本不会成为创新的拦路虎

现如今，国内的“百模大战”愈演愈烈，中国公司也正在不断挖掘大模型的应用价值。

Gartner的《2023年中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线报告》中显示，大部分AI技术都经历过上扬下降再回涨的阶段，生成式AI则是个例外，面世即巅峰，直至现在技术仍处于热门关注期。中国市场相比全球更注重业务落地应用价值实现，并掀起新一轮的行业大模型竞赛。

大模型能力进入业务场景，这件事对帮助中国SaaS突破瓶颈，意义重大。

钉钉的AIPaaS无疑是大模型实用化的再一次探索。大模型作为核心动力源，就如同蒸汽机，只有加入正确的配套设施，再装上四个轮子，固定在交通线上，才能充分发挥动力源的价值。

当然，至于配套设施和轮子装的合不合适，将会是漫长的探索之路。

对于AI能力，钉钉也首次公布了定价，强调普惠和性价比，专业版年费9800元基础上，加收10000元增加20万次调用额度，专属钉钉加收20000元增加45万次调用额度，平均1次调用不到5分钱。

目前，市场上并没有可对标的定价体系，而这样的定价是按照目前成本定价，本质上并不赚钱。钉钉考虑更多的是AI能力的普及和普惠，让更多企业能够用非常低的成本，借助AI提高企业效率，降低企业数字化成本。

4月，钉钉给了我们一根施展魔法的“斜杠”，迄今为止，钉钉已经将17条产品线，55个场景进行了智能化再造，目前接入智能化的生态厂商也有将近有30家。时隔四个月，从文档、IM、会议、低代码，到Teambition、脑图，钉钉自己的产品已经全面实现智能化；而这一次，钉钉是想要把智能化能力开放给生态，大家一起用大模型把产品重塑一遍。

在智能加持下，未来SaaS很有希望迎来中国软件的黄金10年，让SaaS价值变厚，产品更加简洁，定制化交互成本更低。

现在，新同事来了，未来的钥匙也来了，我们该用新的工作方式迎接新时代了。

文章来源：虎嗅

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