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你是否曾对谷歌TensorG4的节流测试感到好奇?这款人工智能框架在处理大量数据时,CPU性能竟然惊人地下降了60%!这究竟是怎么回事?本文将揭秘这一现象背后的原因,带你深入了解TensorG4的运行机制和优化策略。让我们一起探索这个令人惊叹的科技奇迹吧!
谷歌的定制芯片在热管理和可持续性方面一直受到批评。早期报道指出,Pixel 9 Pro Tensor,XL搭载Tensor G4芯片可能特别容易遇到这个问题。
一位用户在社交媒体上分享了他们预购的pixell 9 Pro XLCPU节流测试结果。结果表明,在承受高强度负荷的情况下,Tensor G4的处理能力可能损失高达50%。
压力测试跟踪Tensor G4中所有8个CPU核心的频率。仅仅三分钟后,就开始出现节流现象,性能持续下降。直到四分钟,估计CPU性能已经损失了近60%。
测试显示,Tensor G4的峰值性能为341 GIPS(每秒千兆指令数),平均值为246.6 GIPS。
在最极端的节流情况下,芯片的性能降至仅145.5 GIPS,相当于峰值性能的42.6%。之后,性能似乎有所恢复,稳定在峰值性能的65%左右。
从测试频率图来看,Tensor G4性能核心频率降至1.32 GHz,最低效率核心频率降至570 MHz。
尽管谷歌对Tensorsoro G4的具体规格是保密的,但Geekbench的结果表明,单个核心的频率可达3.1 GHz,三个核心的频率为3.6 GHz,四个效率核心的频率可达1.95 GHz。
需要注意的是,每秒指令数(GIPS)它不是衡量性能的最全面的指标,压力测试将设备推向极限。在实际使用场景中,性能下降可能不那么明显。
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