滴滴这次玩儿大了，直接开放数据助力学术研究，为的是什么

数字经济时代有一句著名的话，叫“得数据者得天下”。可以说，数据已成为影响企业生存能力的重要因素，小到作坊式企业的进销存数据，大到互联网巨头的用户行为信息，都是企业改善经营、提升竞争力的重要源泉。所以，当滴滴宣布盖亚数据开放计划、向学术界免费提供部分脱敏的数据资源时，很多人就会产生疑惑：好不容易积累的交通出行数据，滴滴为什么要向外开放呢？

这里需要解释一下，所谓“脱敏数据”，是指通过技术手段消除了个人信息的数据，以保证相关数据无法追溯到个人，无法还原。一直以来，高校研究团队做大数据研究，最缺乏的就是真实场景数据。此次滴滴面向学界开放的脱敏数据，包含了成都区域连续一个月的快车和专车的轨迹和订单数据，采样率和精度都非常高，对于学界研究城市交通问题具有巨大价值，也必将大大提速智能交通领域的学术研究及应用转化。

实际上，这并不是滴滴首次牵手学界助力科研。在盖亚数据开放计划之前，滴滴就积极将自身研究成果与学界共享，同时持续链接全球顶尖创新资源，促进创新资源的协同，从而引领全球交通领域的技术革新。

早在今年3月，滴滴就将研究院“开”进硅谷，在硅谷成立滴滴美国研究院，发力大数据安全和智能驾驶两大领域的研究。美国研究院会配合滴滴大研究网络，持续吸引顶尖科研人才，推动交通产业变革。

滴滴的大数据、人工智能研究也吸引了诸多高等学府和学术机构前来寻求合作。从中国计算机学会到密西根大学，再到斯坦福人工智能实验室，香港科技大学等等，滴滴目前已经与十余家世界顶级科研学府和机构建立合作关系，同时还资助多个科研单位的课题。将充分发挥滴滴在交通出行方面积累的一手数据资源、计算能力与相关创新技术，共同赋能前沿科技探索，提速智慧交通领域的科研发展和人才培养。

这也让滴滴正在广泛地获得学术机构的认可。在2017CNCC会议上，滴滴出行还凭借“基于大数据的新一代移动出行平台”项目获得2017年CCF科学技术奖科技进步卓越奖。这是国内计算机领域最高学会中国计算机学会（CCF）设立的重要奖项，主要奖励计算机及相关领域在技术发明、技术突破、技术思路、技术创新等方面的重要科技成果及在高新技术产业化方面的重要贡献。在CCF方面看来，滴滴出行基于大数据的新一代移动出行平台可以实时获取交通数据、路网特性等交通信息，为公众提供了高效率的出行服务，为政府交通管理和决策提供了有效参考，在促进智能交通运输的发展上发挥了重要的作用。

滴滴为什么通过广泛的学术合作，以及盖亚数据开放计划，积极携手学界？到底滴滴在下一盘怎样的大棋？

时间往前倒推17天，滴滴创始人、董事长兼CEO程维受邀在清华大学演讲时就说，新产业的崛起，与产业背后的理论体系研究、技术持续突破、人才培养等密切相关，需要企业与大学充分协同，研究打通，人才流动。程维还举例称，“每一个时代大的产业变革都伴随着一代企业和大学间的交相辉映，第二次工业革命与牛津，福特通用与密歇根，斯坦福和硅谷群英都是例子。”在他看来，出行更美好的使命滴滴现在只实现了1%，未来的交通一定是共享、是新能源、是智能化，是通过大数据和智慧交通的人工智能技术去学习人们出行的规律、了解交通工具，并以此给每一个人建议，给每一辆车规划路线，以提高城市整体的出行效率。

构建更好的未来，也需要工业界和学术界一起努力。过去，人们通常认为“工业界重应用、学术界重创新”，但这样的局面在互联网时代正悄然发生改变。这是因为，互联网科技公司掌握了大量的一手数据资源，更是不断地在实践中把数据转化为解决方案，这也有助学术界的技术研究与应用，例如近年来兴起的云计算、大数据、人工智能等新兴技术的火爆，都是率先由工业界推动的，再由产学研合作共同去提速发展。而具体到智慧交通方面，滴滴是全球领先的移动出行平台，在国内400多个城市拥有超4.4亿用户，每天的订单量高达2500万单，每日新增轨迹原始数据超70TB，这些第一手出行数据也正是学术研究机构所需要的，基于这些数据的技术创新既可以用于滴滴平台，改善用户的出行体验，又能应用到城市交通管理之中，提高交通运营的效率，为大众出行创造出良好的交通环境。

从这个角度来讲，滴滴推出的盖亚数据开放计划，也必将为工业界、学术界这两大推动技术创新的高科技流派强强联合提供了交互平台，加速推动科技的进步及应用，进而改变世界、惠及大众。