本文给大家分享的是领跑中国AI平台，大模型推动云厂商竞争白热化的相关内容！

随着人工智能技术的飞速发展，中国AI平台正逐渐崛起，引领全球潮流。

大模型的出现，无疑为云厂商之间的竞争注入了新的活力。

那么，在这个白热化的竞争中，谁将成为最终的赢家？

各大云厂商又将如何应对这一挑战，以实现各自的发展目标？

智能云也发布了“千帆AI原应用开发工作台”。具体来说，这个“工作台”由两部分组成：应用组件：应用框架。

应用组件服务由人工智能和基础云组成。

人工智能组件，即大模型能力的组件包装，包括问答、思维链（CoT）等大语言模型组件，以及文生图、语音识别等多模态组件。

基础云组件包括传统的云服务能力，如向量数据库、对象存储等。

应用框架面向特定的场景任务，可以理解为上述应用组件的有效组合应用，基于大模型能力。

目前，千帆平台提供检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）等常用的AI原生应用框架。

其中，RAG框架可以将企业专有领域的知识与大模型的问答能力相结合，更准确地回答专业知识。

基于这一RAG框架，三一重工迅速实现了官网智能客服应用的开发和上线。

集团执行副总裁、智能云业务集团总裁沈抖透露，打造这样一个建筑“小助手”，即使需要处理几千万字的长文档，成本也只有几百元；之后用户每次信息，成本只有几分钱。

基于Agent框架，大模型可以自动拆解人类给定的任务，自动规划和调用各种组件协同完成任务，同时根据任务完成效果自我反馈，提高自身能力。

目前，中天钢铁已基于这一Agent框架，打造智能化。“企业调度中心”，实现任务指令的自动感知、分解和执行。

例如，当发现钢铁产量不达标时，只需提问一次，大型模型就可以自动调用平台管道的各种资源和API，找出不达标的原因，及时调整生产安排计划，并通过电子邮件通知调度人员。

最后，千帆也上线了“AI原生应用商店”，连接人工智能本地应用的供应商和需求方提供了大型商机的聚集地。

不难看出，一方面，智能云千帆大模型平台的快速推出得益于自身大模型技术的发展；另一方面，人工智能平台多年积累的产品能力和丰富的行业实践经验，使千帆平台在应用方面发挥了领先作用。

根据IDC数据，2022年中国AI公共云服务市场逆市呈现80.6%正增长，整体市场规模达到79.7亿元。

IDC分析认为，生成式AI、目前，大型模型的实施正处于起步阶段。

这些能力可以在公共云上看到更快的更新和迭代，短期内将为人工智能公共云服务带来明显的好处。

Gartner还指出，生成人工智能是由大模型驱动的，这对计算基础设施提出了强大、高可扩展性的要求。“云提供了完美的解决方案和平台，生成人工智能竞赛的关键参与者必须是头部云制造商。”

结合Forester的最新报告，可以看出AI云服务已经成为云厂商新的竞争焦点。

而如何衡量竞争力，现在评价标准也逐渐明确。

综上所述，核心有两个方面：

一是从开发者和企业用户的角度，依托人工智能云服务平台的能力，能否真正解决复杂业务面临的实际问题，以及智能升级过程中专业人才的短缺，特别是在大模型浪潮下。

从技术趋势的角度来看，是与大模型更紧密的结合。

AI平台的布局可以看作是AI云厂商在最新竞争格局变化中给出的参考答案。

至于效果如何？在更多的落地案例中，可以看到真章。

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