本文给大家分享的是出行行业创新突破：百亿估值玩家联手国有运营商，开启大模型新篇章的相关内容！

在出行行业的创新浪潮中，百亿估值的玩家如何联手国有运营商，共同开启大模型新篇章？

这是一场关于技术、资本与政策的跨界合作，还是一次颠覆传统模式的大胆尝试？在这个瞬息万变的时代，我们期待着这场变革能为出行行业带来哪些新的机遇与挑战？

第一个落地的交通出行模型，它来了！

在过去的两年里，一些旅游业，一些卷补贴，规模，一些卷自动驾驶，卷定制车，最后一些人开始卷大模型！

名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手：T3旅游和中国电信。

△2023中国电信数字科技生态大会

两家国内代表性公司在大模型上签订了合同，拥有数据和计算能力。

交通旅游行业的第一个大模型诞生了。

第一个落地的旅游AI大模型

建筑一出来，就成为中国第一个能落地跑起来的旅游人工智能模型。

虽然具体参数没有公布，但大型建筑模型的整体轮廓仍然可以从其吞下的数据量中看到。

根据T3旅游公布的信息，主要有两种数据：

一种是超过20亿的旅游订单数据，另一种是旅游服务数据。

一旦大型建筑模型出现，他们就会展示他们的目标“靶点”，主要在以下三个方向提供大型场景模型：智能调度

司乘服务

出行安全

看看智能调度大模型。

总而言之，它的整体用途是更准确、更实时地预测旅游供需的热变化，为驾驶员规划更合理的驾驶路线。

如果一名乘客想上车，他需要填写自己的出行需求，然后系统会根据这些信息找到最好的匹配司机并发送订单。

在这个过程中，我们想调用大模型，主要是因为大模型可以从大量的非结构化数据中提取出对司机和乘客最有价值的关键信息，比如乘客是否更喜欢在一定时间内短途旅行和快速上车，这将不会与喜欢接受长途订单的司机相匹配。

△大型智能调度模型

在连续的订单匹配过程中，智能调度大模型可以使匹配过程更加动态（预测和适应订单需求和驾驶员状态变化）和实时（快速响应订单和驾驶员状态变化）。

更重要的是，订单匹配还依靠智能调度大模型的多目标优化反馈机制，自动收集和分析异常事件，进行定位和原因分析。

在此基础上，进一步自动调整参数或优化算法策略甚至奖励函数，使出行和接单更加满意。

感受一下，智能调度场景的大模型主要解决了社会资源化问题，让大家以更聪明的形式在城市出行，非常低碳绿色。

与智能调度模型不同，剩下的大型驾驶服务模型和大型旅行安全模型需要解决我们人们最关心的两个主要问题——服务和安全。

怎么理解？

看看这两个大型场景模型能提供什么能力：前者是大型语言模型，负责信息咨询、事件处理、司机招-聘；后者是多模型模型，负责性防治、安全辅助驾驶和服务体验改进。

以典型的失物恢复场景为例，多模态模型可以高精度识别乘客上车前后图像采集中的变化，并确定车内存在物体。同时，还可以判断物体是失物还是遗弃物（水瓶、包装袋等）。

也有可能识别司机和乘客的异常驾驶动作。

△旅行安全多模态模型

一个主要为司机服务，了解他们的需求，充当平台和司机之间的沟通工具；一个作用于司机和乘客，为彼此的旅行安全增加了更多的保障。

在出租车旅游领域，这两种模式可以提供更方便、智能、安全、经济的旅游服务。这样，它对民生的作用似乎更容易理解。

这也更好地理解为什么T3旅游和中国电信要合作打造出行AI大模型——

T3有数据，中国电信有计算能力，双方合作，共同组建技术团队搞大模型，1 1>2的效果，这不是来了吗？

这个行业是第一个，为什么来自它的家？

但问题是，为什么第一个落地出行AI模型，会来自T3出行？

有两个原因。

首先是大模型相关基础的积累。

基于车联网技术的数据积累。不用说，数据的重要性，尤其是高质量的行业数据。前段时间，ChatGPT爆出200亿参数，再次印证了高质量数据的重要性。

T3旅游自诞生以来，一直是中国第一个具有汽车互联网技术的旅游生态平台。汽车互联网技术开放了人、汽车和道路的三维数据交互，每天生成高质量、结构化的海量数据，如订单信息、驾驶信息、车辆轨迹等。首席执行官崔大勇曾透露，总量已达到PB水平。据统计，T3旅游的数据规模位居行业前列，日常活动/月活动用户行业排名第二。

与各方共同建立的生态优势。与其他领域相比，旅游产业链更为复杂，需要各方的合作。大型模型的实施和发展本身就需要场景生态来支持和加快实施。

早在2020年，T3旅游就与30多家原始设备制造商、科技公司等三大产业链合作，成立了中国第一个自动驾驶运营联盟。随后，与轻舟智能航空公司合作，在苏州启动了Robotaxi的公开运营。

截至目前，T3自动驾驶车辆已累计自动驾驶行驶里程超过60万公里，吸引了8万多人体验。

有了之前的生态基础，这个大模型一出来，自然会有很多生态伙伴前来共同推动发展。

大型旅行模型的必要要素。

大型模型应用于食品、住房和交通“行”，抓住两点：

一看安全，二看高效。

在安全方面，不仅包括司机安全、道路安全等实际保障，还包括实际操作过程中的数据安全合规。

早在被动安全方案为主流时期，T3出行就提出了V.D.R安全主动防护系统（VDR，即Vehicle-Driver-Road）。

通过数据采集分析、深度学习算法等方式，对驾驶员进行全时间安全管理，对车辆进行实时安全管理，并对驾驶状况进行实时预警。

在数据安全方面，除了建立覆盖整个数据生命周期的安全管理体系外，还与华为云建立了安全管理体系“智能旅行信息安全联盟”，在数据安全存储、安全管理、安全应用等方面进行深入合作。

△华为云和T3出行组建了“智慧出行信息安全联盟”

至于效率，自然是以技术驱动，实现人车智能调度，提高出行效率，这本身就是出行平台需求诞生的本质。

T3旅游起源于中国三大汽车集团、一汽、东风、长安、腾讯、阿里巴巴等B2C旅游平台。

一方面是可以提供在线叫车资源的传统原始设备制造商，另一方面是具有C端管理经验的互联网公司。

T3旅游从一开始就与其他在线叫车平台有本质的不同——

以“车联网合规运力”为了路径，快速开通这条赛道。

今年年中，首席执行官崔大勇曾表示，T3应该是一个诚实的人，一个聪明的人，诚实地谈论合规，聪明地谈论科技。

这种与中国电信深度合作的大模式，自然相当于这条路径得到了国家队选手的认可。

旅游业下半场：从旅游到城市

在过去的很长一段时间里，旅游业一直处于野蛮增长的状态。

一些企业曾经通过烧钱和低价走出高市场份额。

这既不利于企业的长期可持续发展，也不利于行业的生态繁荣。

现在看到行业增长开始稳定，头部效应越来越明显，很多人开始断言网约车市场“饱和”、“发展空间不大”。

一方面，市场确实进入了冷静期，行业回归了理性。更多相关安全合规标准上台前，部分不合规运输能力逐渐退出。

但另一方面，也带来了对旅游平台更本质的思考。

过去，旅游平台相当于为乘客点对点送达，寻求更高效、更安全的路径。

可以依靠补贴来降低用户成本，可以依靠定制汽车来确保合规安全，也可以依靠技术来实现智能操作……

在T3旅游与中国电信的合作中，有一个有趣的地方：除了建筑模式的开发和应用外，还建立了国家智能旅游平台，拓展了智能城市业务。

换句话说，T3出行已经从行业出发了“点对点送达”供需对接，上升到对整个城市运行效率的思考。只有充分激活技术和算法，合规和安全的运输能力才是城市真正需要的运输能力。T3选择的发展路径可能是智慧城市、绿色和低碳问题的意义。

△大型智能调度模型

事实上，旅游是智慧城市的重要组成部分，整个城市空间的交通数据也是大型旅游模式的关键“养分”。

随着旅游模式的进一步实施，可以用来优化城市交通规划和信号控制系统，提高整体交通效率。

大型交通模式的赋能可能只是整个智慧城市赋能的开始。

出行方便，道路不堵车，城市生活方便美好。您认为，大模型能行吗？

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